Bunlar, ChatGPT ve AI Tarafından En Çok Tehdit Edilen Teknoloji İşleri

Teknoloji endüstrisinde zaten yeterince işten çıkarma korkusu yokmuş gibi, ChatGPT’yi çalışanların endişe duyduğu şeyler listesine ekleyin ve bu yapay zeka tabanlı chatbot’un işyerine akan ilerlemesini yansıtın.

Bu yıl şimdiye kadar, teknoloji endüstrisi şimdiden %5 daha fazla kesinti yaptı Challenger, Gray & Christmas’a göre 2022’nin tamamında olduğundan daha fazla iş.

İşten çıkarma oranı, dot-com patlaması nedeniyle teknoloji işten çıkarmaları için en kötü yıl olan 2001’deki iş kaybı rakamlarını geçme yolunda ilerliyor.

İşten çıkarmalar artmaya devam ettikçe, işçiler yalnızca işten çıkarılmaktan değil, aynı zamanda yerlerine yenilerinin konulmasından da korkuyorlar. A son Goldman Sachs raporu dünya genelinde 300 milyon işin yapay zeka ve otomasyondan etkilendiğini tespit etti.

Ancak ChatGPT ve yapay zeka, çalışanlar arasında korku uyandırmamalı çünkü bu araçlar, küresel bir insan sermayesi yönetimi hizmet olarak yazılım şirketi olan Beamery’nin kurucu ortağı ve başkanı Sultan Saidov’a göre, bu araçlar insanların ve şirketlerin daha verimli çalışmasına yardımcı olacak. kendi GPT’sine veya TalentGPT adı verilen üretken önceden eğitilmiş transformatöre sahip.

Saidov, “Yapay zeka ve otomasyondan 300 milyon işin etkileneceği şimdiden tahmin ediliyor” dedi. Soru şu: Bu, bu insanların işlerini değiştireceği veya işlerini kaybedeceği anlamına mı geliyor? Bence çoğu durumda kaybetmek yerine değiştirilecek.”

ChatGPT, öğrenme modellerini kullanan bir tür GPT aracıdır. insan benzeri tepkiler üretmek, ve Saidov, GPT teknolojisinin çalışanların sohbet etmekten daha fazlasını yapmasına yardımcı olabileceğini söylüyor. Özellikle teknoloji endüstrisinde, belirli işler diğerlerinden daha fazla etkilenmeye devam ediyor.

Saidov, teknoloji endüstrisindeki tasarımcılar, video oyunu yaratıcıları, fotoğrafçılar ve dijital görüntüler yaratanlar gibi işleri muhtemelen tamamen ortadan kalkmayacak kişiler olarak işaret ediyor. Bu rollerin daha fazlasını yaratmasına ve işlerini daha hızlı yapmasına yardımcı olacak dedi.

“Sanayi devrimine geri dönüp bakarsanız, tarımda aniden otomasyona sahip olduğunuzda, bu, çiftçilikte belirli işleri daha az insanın yapacağı anlamına mı geliyordu?” Saidov dedi. “Kesinlikle, çünkü o bölgede o kadar çok kişiye ihtiyacınız olmayacak, ancak bu aynı sayıda insanın farklı işlere gideceği anlamına geliyor.”

Tıpkı tarihteki benzer eğilimler gibi, üretken yapay zekanın ve diğer yapay zeka teknolojilerinin işyerine yaygın bir şekilde dahil edilmesinin ardından yaratıcı işler talep görecek.

Saidov, “Video oyunu yaratıcıları söz konusu olduğunda, dünya çapında yapılan oyunların sayısı yıldan yıla değişmiyorsa, muhtemelen daha az oyun tasarımcısına ihtiyacınız olacak,” dedi. “Ama bir şirket olarak daha fazlasını yaratabilirseniz, o zaman bu teknoloji yapabileceğiniz oyunların sayısını artıracaktır.”

ChatGPT vızıltısı nedeniyle, birçok yazılım geliştiricisi ve mühendis iş güvenliği konusunda endişeli, bu da bazılarının yeni beceriler aramasına ve üretken yapay zekayı nasıl geliştireceğini öğrenmesine neden oluyor ve özgeçmişlerine bu becerileri ekle.

Yapay zeka odaklı bir yetenek edinme platformu olan Ceipal’in CEO’su Sameer Penakalapati, “GPT’nin geliştiriciler ve mühendisler gibi işleri tamamen ortadan kaldıracağını söylemek haksızlıktır” diyor.

Ancak bu işler hala var olacak olsa da, GPT ve üretken yapay zeka tarafından görevleri ve sorumlulukları büyük olasılıkla azaltılabilir.

Penakalapati’ye göre iş piyasası söz konusu olduğunda özel olarak GPT ile daha geniş anlamda üretken yapay zeka arasında yapılması gereken önemli bir ayrım var. GPT, kalıpları öğrenmek ve sonuçlar sağlamak için tasarlanmış matematiksel veya istatistiksel bir modeldir. Ancak üretken yapay zekanın diğer biçimleri daha da ileri gidebilir, kalıplara ve öğrenmelere dayalı olarak farklı sonuçları yeniden yapılandırabilir ve neredeyse bir insan beynini taklit edebilir, dedi.

Örnek olarak Penakalapati, yazılım geliştiricilere, mühendislere ve test uzmanlarına bakarsanız, GPT’nin saniyeler içinde kod üretebileceğini ve yazılım kullanıcılarına ve müşterilere ihtiyaçları, uyarlamaları ve düzeltmeleri ileri geri aktarmadan tam olarak ihtiyaç duydukları şeyi verebileceğini söylüyor. geliştirme ekibine. GPT, bir insanın aynı şeyi üretmesinin günler veya haftalarca sürebileceği günler veya haftalar yerine, bir kodlayıcının veya testçinin işini anında yapabilir, dedi.

Penakalapati, üretken yapay zekanın yazılım mühendislerini ve özellikle devops (geliştirme ve operasyonlar) mühendislerini daha geniş ölçüde etkileyebileceğini söyledi. Bu daha geniş görev dizisinde, üretken yapay zeka, bir mühendisin geliştirme döngüsü boyunca yapacağını taklit edebilir.

Geliştirme ve mühendislik rolleri işyerinde bu araçlara hızla uyum sağlarken Penakalapati, araçların tamamen insanların yerini almasının imkansız olacağını söyledi. Büyük olasılıkla, bir yazılım parçası oluşturmak için gereken geliştiricilerin ve mühendislerin sayısında bir azalma göreceğiz.

“İster yazdığınız bir kod parçası olsun, ister kullanıcıların yazılımınızla nasıl etkileşime girdiğini test ediyor olun, ister yazılım tasarlıyor ve bir renk paletinden belirli renkleri seçiyor olun, her zaman birine, bir insana ihtiyacınız olacak. sürece yardımcı olmak için,” dedi Penakalapati.

McKinsey Global Institute’un bir ortağı olan Michael Chui’ye göre, GPT ve AI diğerlerinden daha fazla rolü ağır bir şekilde etkileyecek olsa da, bu araçların dahil edilmesi, genellikle işinde bilgi kullanan veya işleyen herkes olarak anılan her bilgi çalışanını etkileyecektir.

Chui, “Bu teknolojiler, yazma, bilgisayar kodu oluşturma, görüntü, video ve müzik oluşturma gibi her türlü farklı şeyin ilk taslaklarını çok hızlı bir şekilde oluşturma becerisini sağlıyor” dedi. “Bu teknolojiden yararlanabilecek hemen hemen her bilgi çalışanını hayal edebilirsiniz ve kesinlikle teknoloji bu tür yeteneklerle hız sağlıyor.”

OpenAI tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışmaChatGPT’nin yaratıcısı , ABD iş gücünün kabaca %80’inin iş görevlerinin en az %10’unun GPT teknolojisinde öğrenme modellerinin kullanıma sunulmasından etkilenebileceğini, çalışanların kabaca %19’unun görevlerinin %50’sinin etkilenebileceğini tespit etti. .

Chui, günümüz işçilerinin Microsoft Excel veya Microsoft Word gibi araçlara sahip olmadıkları bir zamanı hatırlayamadıklarını, bu nedenle bazı yönlerden gelecekte çalışanların onsuz bir çalışma dünyasını hayal edemeyeceklerini tahmin edebileceğimizi söyledi. AI ve GPT araçları.

Chui, “Geçmişte üretkenliği büyük ölçüde artıran teknolojiler bile, mutlaka daha az insanın çalışmasına yol açmadı” dedi. “Sonuç olarak, dünya her zaman daha fazla yazılıma ihtiyaç duyacaktır.”